Como o algoritmo de recomendação do Spotify funciona

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O Spotify é um dos serviços de streaming mais conhecidos e utilizados atualmente. São 195 milhões de assinantes no mundo todo; 21% deles na América Latina. Se você não dispensa aquela playlist para arrumar a casa, fazer exercícios, ou simplesmente relaxar, talvez seja um deles. Afinal, com um acervo que ultrapassa 82 milhões de músicas, certamente você vai encontrar a maioria dos seus artistas favoritos.

Porém, o acervo gigantesco não é a única coisa que torna esta plataforma de streaming tão especial. Porque, além de conter todas as músicas que você conhece, ele ainda te sugere músicas novas, escolhidas para você. Como isso é possível? Continue conosco e entenda como o algoritmo de recomendação do Spotify sabe exatamente do que você gosta.

Playlists para todas as ocasiões

Enquanto você presta atenção na música, o Spotify presta atenção em você. O algoritmo de recomendação baseia-se no seu histórico de usuário, analisando suas pesquisas, faixas reproduzidas, álbuns baixados, etc. Entretanto, o algoritmo não analisa apenas o seu histórico: ele também compara o seu histórico com o de outros usuários com perfil similar. É possível ver o algoritmo em ação, verificando a playlist “Descobertas da Semana”.

O sistema de recomendação é alimentado por um conjunto complexo de estatísticas, como o tempo passado em uma música específica ou playlists recomendadas. Além de números e metadados, o Spotify analisa o próprio som da música, afim de oferecer lançamentos que tenham a mesma estética, mas que ainda não estejam no mainstream.

Este sistema de recomendação também completa a sua playlist, quando ela chega ao fim. Por exemplo, se aquela playlist que você criou para curtir seus jogos na 10bet ao vivo no Brasil acabou antes da jogatina acabou antes da jogatina, a música não para. A plataforma seguirá sugerindo novas músicas, baseada naquelas que você já havia incluído.

É possível dividir o funcionamento do algoritmo de recomendação em três eixos principais, como descrito abaixo:

Análise de sinais

As músicas são analisadas a partir de seus espectrogramas, que apresentam a música de forma visual. Nestes espectrogramas, o programa analisa ritmo, melodia e até coisas mais subjetivas, como a “sensação” da música. Esta análise permite ao programa colocar uma música nova ao lado de outras mais famosas, apenas pelas afinidades mencionadas acima.

Linguagem natural

O processamento de linguagem natural envolve análise de metadados, listas de reprodução e palavras mais repetidas em blogs. Baseando-se nesses dados, a plataforma cria diversos perfis musicas e analisa como eles interagem. Com isso, consegue identificar as músicas que mais aparecem juntas na mesma lista e utiliza essa informação para novas recomendações.

Fatoração de matriz

O sistema cruza os IDs dos usuários com os IDs das músicas, traçando linhas entre eles. Este método também permite sinalizar os usuários que gostam das mesmas músicas, criando intereseções. A parte revolucionária do algoritmo de recomendação é que ele é capaz de identificar as músicas que estão próximas a estas interseções, mas que ainda não foram ouvidas pelo usuário. Este método é também conhecido como “filtragem colaborativa”.

Ouvindo números

O lado negativo deste sistema é que, como ele se baseia no seu gosto, pode acabar fazendo recomendações repetitivas. Mesmo assim, é possível forçar o algoritmo a ser mais “criativo” nas sugestões. Confira algumas dicas abaixo.

Insira músicas de outros sites

Procure músicas novas fora do Spotify, para depois incluí-las nas suas playlists. Em sites como SoundCloud e YouTube, por exemplo, é possível encontrar uma infinidade de artistas independentes e novos lançamentos. No site Discoverify Music, você responde a uma série de perguntas para determinar seu gosto musical. Através do seu login, é criada a playlist “Discover Daily”, com 30 músicas novas toda semana.

Buscas aleatórias

Digite qualquer palavra no campo de busca e deixe o Spotify te surpreender. Na aba “Melhores Resultados”, por exemplo, aparecerão as faixas mais tocadas recentemente contendo aquela palavra. Verifique a aba “Playlists” para descobrir coletâneas de estilos diferentes, mas relacionadas à palavra buscada. Não deixe de explorar as abas “Álbuns”, “Artistas” e “Podcasts e Pogramas”.

Perfis aleatórios

Uma excelente forma de escapar da filtragem colaborativa e conhecer novas músicas é ir diretamente no perfil de pessoas aleatórias para acessar suas playlists. Se você tem um perfil no Facebook, pode ligá-lo ao seu perfil do Spotify. Depois, basta selecionar “Encontrar Amigos” para ver o que os seus amigos têm ouvido.

Playlists dos famosos

Várias celebridades e astros da música pop têm seus perfis no Spotify, onde adicionam suas próprias playlists. Confira quem são os artistas preferidos da Shakira, ou os últimos hits adicionados pelo Neymar. Além de descobrir o gosto musical do seu artista favorito, você não fica refém apenas daquilo que o algoritmo acha que você gosta.